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用戶行為分析平臺,主打無埋點、運營自動化

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-05-22  瀏覽次數(shù):22175
核心提示:2005年以前,企業(yè)粗放式經(jīng)營,產(chǎn)品、營銷只關(guān)注規(guī)模指標(biāo),人工統(tǒng)計單維報表數(shù)據(jù),且時效性很差;2005年之后關(guān)注宏觀數(shù)據(jù),開始利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷、產(chǎn)品、運營; 但人工介入多,從分析數(shù)據(jù)到應(yīng)用周期長,下面就請跟隨勝芳家具網(wǎng)的小編來進(jìn)行了解吧。
2005年以前,企業(yè)粗放式經(jīng)營,產(chǎn)品、營銷只關(guān)注規(guī)模指標(biāo),人工統(tǒng)計單維報表數(shù)據(jù),且時效性很差;2005年之后關(guān)注宏觀數(shù)據(jù),開始利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷、產(chǎn)品、運營; 但人工介入多,從分析數(shù)據(jù)到應(yīng)用周期長,下面就請跟隨勝芳家具網(wǎng)的小編來進(jìn)行了解吧。
 
現(xiàn)在則進(jìn)入了智能分析時代,數(shù)據(jù)量劇增、獲客成本變高等原因促使企業(yè)運用智能的方法代替人工實現(xiàn)精細(xì)運營,企業(yè)希望實現(xiàn)實時分析與預(yù)測,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和運營規(guī)則結(jié)合自動調(diào)取解決方案優(yōu)化經(jīng)營指標(biāo),比如商家注重用戶行為分析,什么樣的人群經(jīng)常使用產(chǎn)品、經(jīng)常到店、什么樣的人群有交易行為、業(yè)務(wù)增長呈現(xiàn)什么樣的規(guī)律等行為與結(jié)果的關(guān)系。
 
賽道上類似的玩家有報道過的 Growing IO、【友盟+】,中國大數(shù)據(jù)市場收入2020年預(yù)計有1萬億元,每年還在以30%的速度增長,市場遠(yuǎn)沒有飽和。
 
數(shù)極客是2015年成立的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用公司,旗下?lián)碛杏脩粜袨榉治雠c商業(yè)智能分析兩條產(chǎn)品線。在用戶行為分析方面,一般來講技術(shù)人員需要在網(wǎng)站埋點收集用戶行為數(shù)據(jù),但是綜合性網(wǎng)站需要埋很多點,技術(shù)團(tuán)隊壓力非常大,中間也浪費很多時間。數(shù)極客主打無埋點技術(shù),網(wǎng)頁端基于頁面代碼結(jié)構(gòu),而APP端基于底層代碼編譯技術(shù)實現(xiàn),技術(shù)人員可以提前全量采集,用可視化工具定義,定義之前的數(shù)據(jù)也可以完全展示,不會造成數(shù)據(jù)流失,通過無埋點解放了團(tuán)隊70%-80%的數(shù)據(jù)采集工作量。
 
數(shù)極客智能用戶行為分析平臺支持定量分析和定性分析方法。定量分析方法包括事件分析、漏斗分析、智能路徑、活躍留存、表單分析。漏斗分析可對所有步驟的流入流出分析,并且有設(shè)備使用分析、新老用戶轉(zhuǎn)化分析等100多個維度的細(xì)分漏斗。
 
定性分析方法包括用戶行為視頻錄制、瀏覽熱圖、鏈接點擊熱圖、頁面點擊熱圖、分屏熱圖、注意力熱圖等功能,幫助商家直觀了解用戶注意力分配,優(yōu)化落地頁面,在劃分人群和屬性后精細(xì)化運營和營銷推送。在拿到各種指標(biāo)數(shù)據(jù)后,數(shù)極客可以自動推送指標(biāo)預(yù)警, 自動化運營活動。在數(shù)據(jù)采集和分析之后,數(shù)極客給每個客戶都分配了專門的數(shù)據(jù)分析專家,幫助企業(yè)后續(xù)的各項運營優(yōu)化。在用戶分流測試方面,數(shù)極客采用A/B測試方法,使用數(shù)極客平臺可以進(jìn)行可視化試驗構(gòu)建,多鏈接合并測試、定向試驗,并可根據(jù)用戶需要實現(xiàn)灰度發(fā)布。
 
數(shù)極客現(xiàn)在有300多家企業(yè)客戶,包括百合網(wǎng)、用友、中國移動、國美金融、中軟國際、中國電信、重慶大學(xué)等。數(shù)極客和競品的明顯差異在于高級細(xì)分漏斗和運營自動化及指標(biāo)預(yù)警等功能,除了上文提到的國內(nèi)競品,國外用戶行為分析領(lǐng)域的典型代表有 Adobe Market Cloud( 季度收入5億美元+) 和 Mixpane l(估值10億美元),數(shù)極客用戶行為分析產(chǎn)品線對標(biāo)的是 Adobe,Adobe 偏營銷領(lǐng)域多些,Adobe營銷云現(xiàn)在價值約250億美元市值。
 
數(shù)據(jù)分析很大一部分是人的因素,數(shù)據(jù)采集、建模、智能分析自然離不開好的技術(shù),同時還要有好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品經(jīng)理能將需求轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品。做到這些,需要團(tuán)隊懂行業(yè)知識,建立的模型要可供該分析和應(yīng)用,比如獲取客戶、客戶激活、留存、交易、拉新等都需要對業(yè)務(wù)理解要比較深,這樣才能做一款滿足實際需求的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。
 
用戶行為分析不分行業(yè),能做出一款通用的產(chǎn)品。只是現(xiàn)在并不是所有的商家都認(rèn)識到了用戶行為的重要性,市場還需要教育?,F(xiàn)在用戶行為分析領(lǐng)域的各個公司均還在普及階段,市場推廣占了比較重要的位置。很多企業(yè)開始會選用幾款產(chǎn)品對比試用,但最終產(chǎn)品優(yōu)秀才能勝出。
 
關(guān)于未來,數(shù)極客將發(fā)布大數(shù)據(jù)實時商務(wù)智能平臺,將實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部的多源數(shù)據(jù)在線可視化接入、一鍵智能分析。
 
CEO 謝榮生是對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)工商管理碩士,擁有15年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗。曾任國美金融產(chǎn)品總監(jiān),百合網(wǎng)婚禮聯(lián)合創(chuàng)始人,阿里集團(tuán)高級產(chǎn)品經(jīng)理;CTO 吳江林是北京交通大學(xué)計算機(jī)專業(yè)碩士、北京師范大學(xué)工商管理碩士,20年研發(fā)及管理經(jīng)驗。曾任百合網(wǎng)副總裁,阿里集團(tuán)云計算資深技術(shù)專家,曾帶領(lǐng)百人技術(shù)團(tuán)隊。
 
2016年獲得種子輪580萬元,2017年6月獲得東霖資本1000萬元天使輪投資。如果您想了解更多家居咨詢和家具最新報價請關(guān)注勝芳在線家具批發(fā)網(wǎng)和我們的公眾號進(jìn)行了解。
 
 
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